Ve zkratce:
- Malé modely (do 8 miliard parametrů) běží i bez grafické karty na VPS Hostinger s 8 až 16 GB RAM, od 158,39 Kč měsíčně. Ollamu a Open WebUI na něm spustíte jedním kliknutím.
- Na větší modely a rychlé odpovědi potřebujete GPU: Hostinger GPU od 9,05 Kč za hodinu, viz GPU server.
- Počítejte s pamětí na celý model a rezervou na systém a konverzaci. Velikosti modelů jsou v tabulce níže.
Kolik paměti potřebují modely
| Model | Velikost | VPS bez GPU | Nejlevnější GPU |
|---|---|---|---|
Llama 3.2 3Bollama run llama3.2 |
2 GB | KVM 1 (4 GB RAM), 111,99 Kč měsíčně | RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu |
Gemma 3 4Bollama run gemma3 |
3,4 GB | KVM 2 (8 GB RAM), 158,39 Kč měsíčně | RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu |
Llama 3.1 8Bollama run llama3.1 |
4,9 GB | KVM 2 (8 GB RAM), 158,39 Kč měsíčně | RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu |
Qwen3 8Bollama run qwen3 |
5,2 GB | KVM 2 (8 GB RAM), 158,39 Kč měsíčně | RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu |
DeepSeek-R1 8Bollama run deepseek-r1 |
5,2 GB | KVM 2 (8 GB RAM), 158,39 Kč měsíčně | RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu |
Gemma 3 12Bollama run gemma3:12b |
8,2 GB | KVM 4 (16 GB RAM), 223,19 Kč měsíčně | RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu |
Qwen3 14Bollama run qwen3:14b |
9,3 GB | KVM 4 (16 GB RAM), 223,19 Kč měsíčně | RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu |
gpt-oss 20Bollama run gpt-oss |
14 GB | KVM 4 (16 GB RAM), 223,19 Kč měsíčněpomalé odpovědi | RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu |
Gemma 3 27Bollama run gemma3:27b |
17 GB | KVM 8 (32 GB RAM), 447,19 Kč měsíčněpomalé odpovědi | RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu |
Qwen3-Coder 30Bollama run qwen3-coder |
19 GB | KVM 8 (32 GB RAM), 447,19 Kč měsíčněpomalé odpovědi | RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu |
Qwen3 32Bollama run qwen3:32b |
20 GB | KVM 8 (32 GB RAM), 447,19 Kč měsíčněpomalé odpovědi | RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu |
Llama 3.1 70Bollama run llama3.1:70b |
43 GB | nevejde se | RTX PRO 6000 (96 GB), 14,01 Kč za hodinu |
gpt-oss 120Bollama run gpt-oss:120b |
65 GB | nevejde se | RTX PRO 6000 (96 GB), 14,01 Kč za hodinu |
Velikost ke stažení výchozí verze v knihovně ollama.com (komprese q4). Tarif VPS počítáme s 2 GB rezervou na systém a konverzaci, GPU s 1 GB. Dlouhé konverzace a dokumenty potřebují rezervu větší. VPS Hostinger cena při platbě na 2 roky přes náš odkaz, GPU cena za hodinu. Na Hostinger máme partnerskou smlouvu.
VPS Hostinger pro Ollamu
| Tarif | vCPU | RAM | Disk | Cena měsíčně | Obnovení |
|---|---|---|---|---|---|
| Hostinger KVM 1 | 1 | 4 GB | 50 GB NVMe | 111,99 Kčpři platbě na 2 roky | 304,99 Kč |
| Hostinger KVM 2 | 2 | 8 GB | 100 GB NVMe | 158,39 Kčpři platbě na 2 roky | 380,99 Kč |
| Hostinger KVM 4 | 4 | 16 GB | 200 GB NVMe | 223,19 Kčpři platbě na 2 roky | 710,99 Kč |
| Hostinger KVM 8 | 8 | 32 GB | 400 GB NVMe | 447,19 Kčpři platbě na 2 roky | 1 268,99 Kč |
Cena s 20 % slevou přes náš odkaz, bez DPH. Hostinger vrací peníze do 30 dnů. Ostatní VPS srovnáváme na stránce nejlevnější VPS.
KVM 1 se 4 GB RAM stačí jen na nejmenší modely do 2 GB. Pro rozumný chat doporučujeme KVM 2 nebo KVM 4: vejde se Llama 3.1 8B, Qwen3 8B i Gemma 3 12B. Na procesoru odpovídá model pomaleji, než píše ChatGPT, pro jednoho uživatele to ale většinou stačí.
Jak spustit Ollamu a Open WebUI
Jedním kliknutím: u Hostingeru zvolíte při objednávce VPS šablonu s Ollamou. U GPU serveru nabízí Hostinger Ollamu a Open WebUI hned při spuštění.
Ručně na libovolném VPS s Linuxem:
- Nainstalujte Ollamu:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh - Stáhněte a spusťte model:
ollama run llama3.1 - Spusťte Open WebUI v Dockeru:
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main - Otevřete v prohlížeči
http://IP-serveru:3000a vytvořte účet správce. První účet je správce, proto to udělejte hned.
Na serveru s grafickou kartou NVIDIA použijte obraz open-webui:cuda a přidejte --gpus all. Postup je z návodu Open WebUI.
Bezpečnost: port Ollamy (11434) nenechávejte otevřený do internetu, kdokoli by mohl model používat na váš účet. Open WebUI dejte za HTTPS, například přes reverzní proxy s certifikátem Let's Encrypt.
Ollama, nebo placené API?
ChatGPT, Claude nebo Gemini přes API jsou chytřejší než modely, které se vejdou na levné VPS, a platíte jen za použití. Vlastní server se vyplatí, když nechcete posílat data třetí straně (firemní dokumenty, osobní údaje), když potřebujete pevnou měsíční cenu, nebo když AI zapojíte do automatizací v n8n, kde by placené API při velkém objemu vyšlo draho.
Časté dotazy
Co je Ollama?
Co je Open WebUI?
Jaký je rozdíl mezi Ollamou a LM Studiem?
Stačí na Ollamu VPS bez grafické karty?
Kolik stojí vlastní AI chat na serveru?
Další stránky o AI: AI hosting: přehled, GPU server, ComfyUI a Stable Diffusion, MCP server a AI agenti, n8n hosting.








