Ollama server: vlastní AI chat na VPS nebo GPU

Jazykový model na vlastním serveru, s rozhraním Open WebUI, které vypadá jako ChatGPT. Kolik paměti potřebují jednotlivé modely a kolik to stojí. Ceny bez DPH, ověřené .

Ve zkratce:

  • Malé modely (do 8 miliard parametrů) běží i bez grafické karty na VPS Hostinger s 8 až 16 GB RAM, od 158,39 Kč měsíčně. Ollamu a Open WebUI na něm spustíte jedním kliknutím.
  • Na větší modely a rychlé odpovědi potřebujete GPU: Hostinger GPU od 9,05 Kč za hodinu, viz GPU server.
  • Počítejte s pamětí na celý model a rezervou na systém a konverzaci. Velikosti modelů jsou v tabulce níže.

Kolik paměti potřebují modely

ModelVelikostVPS bez GPUNejlevnější GPU
Llama 3.2 3Bollama run llama3.2 2 GB KVM 1 (4 GB RAM), 111,99 Kč měsíčně RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu
Gemma 3 4Bollama run gemma3 3,4 GB KVM 2 (8 GB RAM), 158,39 Kč měsíčně RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu
Llama 3.1 8Bollama run llama3.1 4,9 GB KVM 2 (8 GB RAM), 158,39 Kč měsíčně RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu
Qwen3 8Bollama run qwen3 5,2 GB KVM 2 (8 GB RAM), 158,39 Kč měsíčně RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu
DeepSeek-R1 8Bollama run deepseek-r1 5,2 GB KVM 2 (8 GB RAM), 158,39 Kč měsíčně RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu
Gemma 3 12Bollama run gemma3:12b 8,2 GB KVM 4 (16 GB RAM), 223,19 Kč měsíčně RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu
Qwen3 14Bollama run qwen3:14b 9,3 GB KVM 4 (16 GB RAM), 223,19 Kč měsíčně RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu
gpt-oss 20Bollama run gpt-oss 14 GB KVM 4 (16 GB RAM), 223,19 Kč měsíčněpomalé odpovědi RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu
Gemma 3 27Bollama run gemma3:27b 17 GB KVM 8 (32 GB RAM), 447,19 Kč měsíčněpomalé odpovědi RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu
Qwen3-Coder 30Bollama run qwen3-coder 19 GB KVM 8 (32 GB RAM), 447,19 Kč měsíčněpomalé odpovědi RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu
Qwen3 32Bollama run qwen3:32b 20 GB KVM 8 (32 GB RAM), 447,19 Kč měsíčněpomalé odpovědi RTX 4090 (24 GB), 9,05 Kč za hodinu
Llama 3.1 70Bollama run llama3.1:70b 43 GB nevejde se RTX PRO 6000 (96 GB), 14,01 Kč za hodinu
gpt-oss 120Bollama run gpt-oss:120b 65 GB nevejde se RTX PRO 6000 (96 GB), 14,01 Kč za hodinu

Velikost ke stažení výchozí verze v knihovně ollama.com (komprese q4). Tarif VPS počítáme s 2 GB rezervou na systém a konverzaci, GPU s 1 GB. Dlouhé konverzace a dokumenty potřebují rezervu větší. VPS Hostinger cena při platbě na 2 roky přes náš odkaz, GPU cena za hodinu. Na Hostinger máme partnerskou smlouvu.

VPS Hostinger pro Ollamu

TarifvCPURAMDiskCena měsíčněObnovení
Hostinger KVM 1 1 4 GB 50 GB NVMe 111,99 Kčpři platbě na 2 roky 304,99 Kč
Hostinger KVM 2 2 8 GB 100 GB NVMe 158,39 Kčpři platbě na 2 roky 380,99 Kč
Hostinger KVM 4 4 16 GB 200 GB NVMe 223,19 Kčpři platbě na 2 roky 710,99 Kč
Hostinger KVM 8 8 32 GB 400 GB NVMe 447,19 Kčpři platbě na 2 roky 1 268,99 Kč

Cena s 20 % slevou přes náš odkaz, bez DPH. Hostinger vrací peníze do 30 dnů. Ostatní VPS srovnáváme na stránce nejlevnější VPS.

KVM 1 se 4 GB RAM stačí jen na nejmenší modely do 2 GB. Pro rozumný chat doporučujeme KVM 2 nebo KVM 4: vejde se Llama 3.1 8B, Qwen3 8B i Gemma 3 12B. Na procesoru odpovídá model pomaleji, než píše ChatGPT, pro jednoho uživatele to ale většinou stačí.

Jak spustit Ollamu a Open WebUI

Jedním kliknutím: u Hostingeru zvolíte při objednávce VPS šablonu s Ollamou. U GPU serveru nabízí Hostinger Ollamu a Open WebUI hned při spuštění.

Ručně na libovolném VPS s Linuxem:

  1. Nainstalujte Ollamu: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
  2. Stáhněte a spusťte model: ollama run llama3.1
  3. Spusťte Open WebUI v Dockeru:
    docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
  4. Otevřete v prohlížeči http://IP-serveru:3000 a vytvořte účet správce. První účet je správce, proto to udělejte hned.

Na serveru s grafickou kartou NVIDIA použijte obraz open-webui:cuda a přidejte --gpus all. Postup je z návodu Open WebUI.

Bezpečnost: port Ollamy (11434) nenechávejte otevřený do internetu, kdokoli by mohl model používat na váš účet. Open WebUI dejte za HTTPS, například přes reverzní proxy s certifikátem Let's Encrypt.

Ollama, nebo placené API?

ChatGPT, Claude nebo Gemini přes API jsou chytřejší než modely, které se vejdou na levné VPS, a platíte jen za použití. Vlastní server se vyplatí, když nechcete posílat data třetí straně (firemní dokumenty, osobní údaje), když potřebujete pevnou měsíční cenu, nebo když AI zapojíte do automatizací v n8n, kde by placené API při velkém objemu vyšlo draho.

Časté dotazy

Co je Ollama?
Program, který spustí jazykový model (například Llama, Qwen, Gemma nebo DeepSeek) na vašem počítači nebo serveru. Model si stáhnete jedním příkazem a pak se s ním bavíte v terminálu, přes API, nebo v okně prohlížeče s Open WebUI. Data neodcházejí k cizí firmě.
Co je Open WebUI?
Webové rozhraní podobné ChatGPT, které se připojí k Ollamě. Spustíte ho na serveru a do chatu se přihlašujete z prohlížeče, i z telefonu. Umí víc uživatelů, historii konverzací a nahrávání dokumentů.
Jaký je rozdíl mezi Ollamou a LM Studiem?
LM Studio je desktopová aplikace pro Windows, macOS a Linux, modely spouští na vašem počítači s grafickým rozhraním. Ollama se hodí i na server bez obrazovky, kde běží nonstop a připojíte se k ní odkudkoli.
Stačí na Ollamu VPS bez grafické karty?
Na malé modely ano. Model s 3 až 8 miliardami parametrů běží na procesoru, potřebujete RAM pro celý model a rezervu, tedy 8 až 16 GB. Odpovědi jsou ale pomalejší než na grafické kartě. Na modely nad 14 miliard parametrů se hodí GPU.
Kolik stojí vlastní AI chat na serveru?
VPS Hostinger KVM 2 s 8 GB RAM vyjde přes náš odkaz na 158,39 Kč měsíčně bez DPH při platbě na 2 roky. Ollamu i Open WebUI na něm spustíte jedním kliknutím. GPU u Hostingeru stojí od 9,05 Kč za hodinu.

Další stránky o AI: AI hosting: přehled, GPU server, ComfyUI a Stable Diffusion, MCP server a AI agenti, n8n hosting.

Slevy dalších hostingů

Srovnání cen všech hostingů